一、计算机科学与技术专业
计算机科学与技术专业是学习数据挖掘的基础专业，该专业涵盖了数据结构、算法、数据库系统、人工智能等核心课程。学生将深入学习编程语言、操作系统、计算机网络等基础知识，为数据挖掘提供坚实的理论基础。
关键词：数据挖掘, 计算机科学, 人工智能, 数据库系统
二、统计学专业
统计学专业为数据挖掘提供了丰富的数据分析方法和理论支持。学生将学习概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等课程，这些知识对于理解和应用数据挖掘技术至关重要。
关键词：数据挖掘, 统计学, 数据分析, 回归分析
三、信息管理与信息系统专业
信息管理与信息系统专业结合了计算机技术和企业管理知识，学生将学习数据库管理、信息资源管理、电子商务等课程。这些知识有助于理解数据挖掘在实际业务中的应用。
关键词：数据挖掘, 信息管理, 电子商务, 数据库管理
四、软件工程专业
软件工程专业注重软件开发能力和工程实践，学生将学习软件需求分析、软件设计、软件测试等课程。这些技能对于开发数据挖掘工具和应用程序至关重要。
关键词：数据挖掘, 软件工程, 软件设计, 应用开发
五、人工智能专业
人工智能专业是近年来新兴的专业，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等课程。这些技术是数据挖掘的核心组成部分，为学生提供了深入的理论和实践机会。
关键词：数据挖掘, 人工智能, 机器学习, 深度学习
六、大数据专业
大数据专业专注于海量数据的处理和分析，学生将学习数据采集、数据清洗、数据可视化等课程。这些技能对于处理复杂数据集并进行有效数据挖掘非常重要。
关键词：数据挖掘, 大数据, 数据采集, 数据可视化
选择计算机科学与技术、统计学、信息管理与信息系统、软件工程、人工智能或大数据专业，都可以为学习数据挖掘提供坚实的基础。学生应根据个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业。