一、计算机科学
数据挖掘的核心技术主要来源于计算机科学，尤其是数据库系统、人工智能、机器学习、统计学等领域。计算机科学为数据挖掘提供了算法基础、数据处理能力和智能分析手段。
二、统计学
数据挖掘需要使用到大量的统计学方法，如回归分析、聚类分析、判别分析等。统计学为数据挖掘提供了数据分析的理论基础和方法论。
三、信息科学
信息科学涉及信息的获取、处理、存储和传播。数据挖掘作为信息科学的一个重要分支，专注于从大量数据中提取有用信息和知识。
四、管理科学
数据挖掘在商业智能、决策支持系统等领域有广泛应用，因此与管理科学紧密相关。管理科学为数据挖掘提供了实际应用场景和决策支持的理论框架。
五、经济学
数据挖掘在金融、市场分析等领域有重要作用，与经济学紧密相连。经济学为数据挖掘提供了经济模型和预测分析的方法。
数据挖掘是一个多学科交叉融合的领域，它结合了计算机科学、统计学、信息科学、管理科学和经济学等多个学科的理论和方法，旨在从大量数据中发现有价值的信息和知识。